Бенджі, Гудфеллоу, Курвілль: Глибоке навчання

Глибоке навчання - це вид машинного навчання, що наділяє комп'ютери здатністю вчитися на досвіді і розуміти світ в термінах ієрархії концепцій. Оскільки комп'ютер здобуває знання з досвіду, відпадає потреба в людині-операторові, який формально описує необхідні комп'ютеру знання. Ієрархічна організація дозволяє комп'ютеру навчатися складним концепціям, конструюючи їх з простіших; граф такої ієрархії може містити багато рівнів. У цій книзі читач знайде широкий огляд тим, що вивчаються в глибокому навчанні.

Книга містить математичні та концептуальні засади лінійної алгебри, теорії ймовірностей і теорії інформації, чисельних розрахунків і машинного навчання в тому обсязі, який необхідний для розуміння матеріалу. Описуються прийоми глибокого навчання, що застосовуються на практиці, в тому числі глибокі мережі прямого поширення, регуляризація, алгоритми оптимізації, згорткові мережі, моделювання послідовностей, та ін. Розглядаються такі додатки, як обробка природних мов, розпізнавання мови, комп'ютерний зір, онлайнові рекомендаційні системи, біоінформатика і відеоігри. Нарешті, описуються перспективні напрямки досліджень: лінійні факторні моделі, автокодіровщікі, навчання уявлень, структурні імовірнісні моделі, методи Монте-Карло, статистична сума, наближений висновок і глибокі породжують моделі.

Видання буде корисним студентами та аспірантам, а також досвідченим програмістам, які хотіли б застосувати глибоке навчання в складі своїх продуктів або платформ.