Хочеш до 200 бонусів відразу? Мерщій в бот, реєструйся в STYLUS PLUS
Хочеш до 200 бонусів відразу? Мерщій в бот, реєструйся в STYLUS PLUS
  • Акції та новинки
  • Trade-in оцінка
  • Програма лояльності
  • Ремонт
  • Гравіювання
  • Новини
  • ІнформаціяArrow down
    • Гравіювання
    • Новини
    • Доставка
    • Гарантія
    • Контакти
    • Придбати в кредит
    • Служба підтримки клієнтів
    • Книга скарг та пропозицій
    • Гарантійні зобов'язання
    • Оплата
    • Про нас
    • Продавати на Stylus.ua
    • Чому у нас дешевше
    • Сервіси
    • Вакансії
    • Маркетингова політика
    • Угода користувача
    • Оформлення замовлення
    • Правила публікації відгуків
UA langUARU
+38 (044) 364-11-33
Stylus
Увійти
Обране
Порівняння
Кошик
    • Stylus
    • Книги
    • Комп'ютерна література
    • ДМК-Пресс
    • Все про товар
    • Характеристики
    • Відгуки
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr: Виробник ДМК-Пресс
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr: Обкладинка Тверда
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr: Автор Даг Тарнбулл, Джон Беррімен
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr: Кількість сторінок 408
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr: ISBN 978-5-97060-592-9
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr: Жанр програмування
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr фото 7
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr: Виробник ДМК-Пресс
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr: Обкладинка Тверда
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr: Автор Даг Тарнбулл, Джон Беррімен
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr: Кількість сторінок 408
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr: ISBN 978-5-97060-592-9
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr: Жанр програмування
    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr фото 7
    Поділитися
    share link to facebookshare link to twittershare link to vibershare link to telegram

    Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr

    Залишити відгук
    Код: 785377
    Немає в наявності
    1 950 грн
    -130 грн
    1 820 грн
    Знижка 130 грн
    + 5 бонусів
    *Ціна на 06.05.2024
    Cервіси
    ЕКТА 365 Плюс
    Повернення 365 Плюс
    Детальніше
    Оплата
    Обирайте будь-який зручний та безпечний метод оплати для себе та завершуйте покупку швидко та без зайвих турбот.
    Докладніше про способи оплати
    Доставка в
    Київ
    Стан товару
    Новий
    Стан гарантії
    Обміну/поверненню не підлягає
    Товар належної якості можна повернути або обміняти за умови збереження товарного вигляду та упаковки протягом 14 днів після покупки згідно з законодавством України.
    Детальніше про обмін/повернення товару
    Основні характеристики
    Виробник 
    В асортименті представлені товари від різних виробників і торгових марок.
    ДМК-Пресс
    Обкладинка 
    Тверда
    Автор 
    Даг Тарнбулл, Джон Беррімен
    Кількість сторінок 
    408
    ISBN 
    978-5-97060-592-9
    Жанр 
    програмування
    1 950 грн
    -130 грн
    1 820 грн

    Опис товару

    Безцінні знання, які допоможуть вам приборкати релевантний пошук і використовувати потужні можливості сучасних механізмів пошуку.

    Користувачі звикли майже миттєво отримувати релевантні результати від пошукових додатків. Щоб створювати такі програми, ви повинні опанувати механізмами пошуку. Однак для багатьох розробників тема ранжирування релевантності залишається майже містичною.

    Дана книга зриває покрив таємниці з цієї теми і демонструє, що механізм пошуку - це всього лише програмований движок. На прикладі Elasticsearch і Solr ви навчитеся виражати свої бізнес-правила ранжирування з використанням цього движка. Ви дізнаєтеся, як програмувати релевантність, як підключити вторинні джерела даних, класифікатори, організувати аналіз тексту і забезпечити персоналізацію пошуку.

    Характеристики Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr

    Виробник 
    В асортименті представлені товари від різних виробників і торгових марок.
    ДМК-Пресс
    Розстрочка 
    Ми надаємо розстрочку на 4, 6, 8 і 15 місяців. Також можете придбати товар в кредит. У цьому пункті будуть відображатися моделі, доступні для оплати на умовах розстрочки або кредиту.
    Кредит, 4 місяці, 6 місяців, 8 місяців, 15 місяців, 25 місяців, 20 місяців, 36 місяців
    Мова видання 
    Русский
    Мова оригіналу 
    англійська
    Рік видання 
    2018
    Вікове обмеження 
    16+
    Обкладинка 
    Тверда
    Тип паперу 
    офсетний
    ілюстрації 
    відсутні
    Автор 
    Даг Тарнбулл, Джон Беррімен
    Перекладач 
    А. Кисельов
    Формат 
    70 x 100/16
    Розмір 
    240x175x27 мм
    Кількість сторінок 
    408
    ISBN 
    978-5-97060-592-9
    Жанр 
    програмування

    Виробник залишає за собою право вносити зміни в комплектацію, технічне і програмне забезпечення товару без попереднього повідомлення. Магазин не несе відповідальність за зміни, внесені виробником. Ціна на товар до моменту фактичної передачі товару покупцеві може бути змінена продавцем в односторонньому порядку в залежності від показників, які обумовлюють ціну товару (в т.ч. собівартість товару, витрати продавця, зміна курсу валют по відношенню до гривні і т. д.).

    Відгуки та питання про Джон Беррімен, Даг Тарнбулл: Релевантний пошук з використанням Elasticsearch і Solr

    Відгуки (0)
    Питання та відповіді (0)
    Ваш відгук буде першим