Хочеш до 200 бонусів відразу? Мерщій в бот, реєструйся в STYLUS PLUS
Хочеш до 200 бонусів відразу? Мерщій в бот, реєструйся в STYLUS PLUS
  • Акції та новинки
  • Trade-in оцінка
  • Програма лояльності
  • Ремонт
  • Гравіювання
  • Новини
  • ІнформаціяArrow down
    • Гравіювання
    • Новини
    • Доставка
    • Гарантія
    • Контакти
    • Придбати в кредит
    • Служба підтримки клієнтів
    • Книга скарг та пропозицій
    • Гарантійні зобов'язання
    • Оплата
    • Про нас
    • Продавати на Stylus.ua
    • Чому у нас дешевше
    • Сервіси
    • Вакансії
    • Маркетингова політика
    • Угода користувача
    • Оформлення замовлення
    • Правила публікації відгуків
UA langUARU
+38 (044) 364-11-33
Stylus
Увійти
Обране
Порівняння
Кошик
    • Stylus
    • Книги
    • Комп'ютерна література
    • Вильямс
    • Все про товар
    • Характеристики
    • Відгуки
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження: Виробник Вільямс
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження: Обкладинка Тверда
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження: Кількість сторінок 656
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження: ISBN 978-5-6040044-9-4
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження: Жанр програмування
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження фото 6
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження фото 7
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження: Виробник Вільямс
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження: Обкладинка Тверда
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження: Кількість сторінок 656
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження: ISBN 978-5-6040044-9-4
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження: Жанр програмування
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження фото 6
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження фото 7
    Поділитися
    share link to facebookshare link to twittershare link to vibershare link to telegram

    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження

    Залишити відгук
    Код: 600179
    Немає в наявності
    1 430 грн
    -96 грн
    1 334 грн
    Знижка 96 грн
    + 5 бонусів
    *Ціна на 06.05.2024
    Cервіси
    ЕКТА 365 Плюс
    Повернення 365 Плюс
    Детальніше
    Оплата
    Обирайте будь-який зручний та безпечний метод оплати для себе та завершуйте покупку швидко та без зайвих турбот.
    Докладніше про способи оплати
    Доставка в
    Київ
    Стан товару
    Новий
    Стан гарантії
    Обміну/поверненню не підлягає
    Товар належної якості можна повернути або обміняти за умови збереження товарного вигляду та упаковки протягом 14 днів після покупки згідно з законодавством України.
    Детальніше про обмін/повернення товару
    Основні характеристики
    Виробник 
    В асортименті представлені товари від різних виробників і торгових марок.
    Вільямс
    Обкладинка 
    Тверда
    Кількість сторінок 
    656
    ISBN 
    978-5-6040044-9-4
    Жанр 
    програмування
    1 430 грн
    -96 грн
    1 334 грн

    Опис товару

    Книга представляє собою підручник по машинному навчанню з акцентом на комерційні додатки. Вона пропонує докладний опис найбільш важливих підходів до машинного навчання, які використовуються в інтелектуальному аналізі даних, що охоплюють як теоретичні концепції, так і практичне використання. Формальний математичний матеріал доповнюється пояснювальними прикладами, а приклади досліджень ілюструють застосування цих моделей в більш широкому контексті бізнесу.

    У книзі розглянуто інформаційне навчання, навчання на основі подібності, розподіл навчання і навчання на основі помилок. Опису кожного з цих підходів передує пояснення основної концепції, за якою слідують математичні моделі і алгоритми, ілюстровані детальними робочими прикладами. У книзі розглядаються методи оцінки моделей прогнозування та пропонуються два тематичних дослідження, які описують конкретні проекти аналізу даних на кожному етапі розробки, починаючи від формулювання бізнес-завдання і закінчуючи реалізацією аналітичного рішення.

    Книга може використовуватися як підручник для студентів і аспірантів, які спеціалізуються в області машинного навчання, інформатики, інженерії, математики та статистики, а також як довідник для професіоналів.

    Характеристики Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження

    Виробник 
    В асортименті представлені товари від різних виробників і торгових марок.
    Вільямс
    Розстрочка 
    Ми надаємо розстрочку на 4, 6, 8 і 15 місяців. Також можете придбати товар в кредит. У цьому пункті будуть відображатися моделі, доступні для оплати на умовах розстрочки або кредиту.
    Кредит, 4 місяці, 6 місяців, 8 місяців, 15 місяців, 25 місяців, 20 місяців, 36 місяців
    Мова видання 
    Русский
    Мова оригіналу 
    англійська
    Рік видання 
    2019
    Вікове обмеження 
    16+
    Обкладинка 
    Тверда
    Тип паперу 
    офсетний
    ілюстрації 
    Чорно-білі
    Перекладач 
    Дмитро Клюшин
    Формат 
    70х100 / 16
    Розмір 
    170х240 мм
    Кількість сторінок 
    656
    ISBN 
    978-5-6040044-9-4
    Жанр 
    програмування

    Виробник залишає за собою право вносити зміни в комплектацію, технічне і програмне забезпечення товару без попереднього повідомлення. Магазин не несе відповідальність за зміни, внесені виробником. Ціна на товар до моменту фактичної передачі товару покупцеві може бути змінена продавцем в односторонньому порядку в залежності від показників, які обумовлюють ціну товару (в т.ч. собівартість товару, витрати продавця, зміна курсу валют по відношенню до гривні і т. д.).

    Відгуки та питання про Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження

    Відгуки (0)
    Питання та відповіді (0)
    Ваш відгук буде першим