Хочеш до 200 бонусів відразу? Мерщій в бот, реєструйся в STYLUS PLUS
Хочеш до 200 бонусів відразу? Мерщій в бот, реєструйся в STYLUS PLUS
Stylus
Увійти
Обране
Порівняння
Кошик
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження
Поділитися
share link to facebookshare link to twittershare link to vibershare link to telegram

Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження

Оцінити
Код: 600179
Обмінюй старий Гаджет на новий або на гроші
Оцінити зараз
Знятий з виробництва
1 430 грн
-70 грн
1 360 грн
  • Privatbank
  • SenseBank
Оплата
Обирайте будь-який зручний та безпечний метод оплати для себе та завершуйте покупку швидко та без зайвих турбот.
Докладніше про способи оплати
Доставка в
Стан товару
Новий
Стан гарантії
Обміну/поверненню не підлягає
Товар належної якості можна повернути або обміняти за умови збереження товарного вигляду та упаковки протягом 14 днів після покупки згідно з законодавством України.
Детальніше про обмін/повернення товару
Основні характеристики
Виробник 
В асортименті представлені товари від різних виробників і торгових марок.
Вільямс
Жанр 
програмування
Обкладинка 
Тверда
Кількість сторінок 
656
ISBN 
978-5-6040044-9-4
1 430 грн
70 грн
1 360 грн
Знятий з виробництва

Аксесуари для Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження

Опис товару

Книга представляє собою підручник по машинному навчанню з акцентом на комерційні додатки. Вона пропонує докладний опис найбільш важливих підходів до машинного навчання, які використовуються в інтелектуальному аналізі даних, що охоплюють як теоретичні концепції, так і практичне використання. Формальний математичний матеріал доповнюється пояснювальними прикладами, а приклади досліджень ілюструють застосування цих моделей в більш широкому контексті бізнесу.

У книзі розглянуто інформаційне навчання, навчання на основі подібності, розподіл навчання і навчання на основі помилок. Опису кожного з цих підходів передує пояснення основної концепції, за якою слідують математичні моделі і алгоритми, ілюстровані детальними робочими прикладами. У книзі розглядаються методи оцінки моделей прогнозування та пропонуються два тематичних дослідження, які описують конкретні проекти аналізу даних на кожному етапі розробки, починаючи від формулювання бізнес-завдання і закінчуючи реалізацією аналітичного рішення.

Книга може використовуватися як підручник для студентів і аспірантів, які спеціалізуються в області машинного навчання, інформатики, інженерії, математики та статистики, а також як довідник для професіоналів.

Характеристики Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження

Виробник 
В асортименті представлені товари від різних виробників і торгових марок.
Вільямс
Жанр 
програмування
Мова видання 
Русский
Мова оригіналу 
англійська
Рік видання 
2019
Вікове обмеження 
16+
Обкладинка 
Тверда
Тип паперу 
офсетний
ілюстрації 
Чорно-білі
Перекладач 
Дмитро Клюшин
Формат 
70х100 / 16
Розмір 
170х240 мм
Кількість сторінок 
656
ISBN 
978-5-6040044-9-4
Розстрочка 
Ми надаємо розстрочку на 4, 6, 8 і 15 місяців. Також можете придбати товар в кредит. У цьому пункті будуть відображатися моделі, доступні для оплати на умовах розстрочки або кредиту.
Кредит, 4 місяці, 6 місяців, 8 місяців, 15 місяців, 25 місяців, 20 місяців, 36 місяців

Виробник залишає за собою право вносити зміни в комплектацію, технічне і програмне забезпечення товару без попереднього повідомлення. Магазин не несе відповідальність за зміни, внесені виробником. Ціна на товар до моменту фактичної передачі товару покупцеві може бути змінена продавцем в односторонньому порядку в залежності від показників, які обумовлюють ціну товару (в т.ч. собівартість товару, витрати продавця, зміна курсу валют по відношенню до гривні і т. д.).

Відгуки та питання про Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-нейм, Аоіфе Д'Арсі: Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування. Алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження

Відгуки (0)
Питання та відповіді (0)
Ваш відгук буде першим