Євген Черняк: Введення в глибоке навчання

Автор книги - давній дослідник штучного інтелекту, що спеціалізується на обробці природної мови, революцію в якому зробило глибоке навчання.

На жаль, йому було потрібно багато часу, щоб це зрозуміти. Можна сказати, що нейронні мережі загрожують революцією вже втретє, а аж ніяк не перший. Проте автор раптово опинився далеко позаду і з усіх сил намагався надолужити згаяне. Саме тому він зробив те, що зробив би на його місці будь-який поважаючий себе професор: запланував викладання курсу і почав прискорено вивчати матеріал, переглядаючи веб-сторінки.

Цим пояснюється кілька видатних особливостей цієї книги. По-перше, стислість. По-друге, вона сильно залежить від проекту. Автор вважає, що матеріал з інформатики краще вивчати при написанні програм, тому книга багато в чому відображає його звички в викладанні.

Ця книга, в першу чергу, задумана як підручник для курсу по глибокому навчанню. Курс, який автор викладає в Брауні, призначений як для випускників, так і для інших студентів, і охоплює весь матеріал. Хоча фактична кількість матеріалу з лінійної алгебри не така велика, студенти сказали, що без нього їм було б досить складно розібратися в багатошарових мережах і необхідних їм тензори. І нарешті, є передумова для ймовірності і статистики. Автор також передбачає елементарні знання читачів в програмуванні на мові Python. Хоча цей матеріал не включений до книги, але у автора є додаткова "лабораторія" з основ мови Python.