Крістофер Бішоп: Розпізнавання образів і машинне навчання. Том 1

Книга «Розпізнавання образів і машинне навчання» Крістофера Бішопа - перша книга (яка вже стала класичною!) з розпізнавання образів, в основі якої лежить байєсовський підхід. Для розуміння книги попередні знання в галузі розпізнавання образів не потрібні, але стане в нагоді уявлення про багатовимірний аналіз та основи лінійної алгебри.

Роботи Крістофера Бішопа з теорії статистичного навчання широко відомі дослідникам в галузі розпізнавання образів і відновлення емпіричних закономірностей. Запропонована книга «Розпізнавання образів і машинне навчання» присвячена класичним і сучасним теоріям і методам розпізнавання образів, які знаходять в даний час широке застосування в багатьох галузях.

Розглянуто алгоритми та застосування, до яких проникли нові моделі, засновані на ядрах. Спектр розглянутих питань надзвичайно широкий, незаперечною перевагою книги при цьому є доступність, послідовність і наочність викладу. Для розуміння і застосування викладеного матеріалу досить знати лише основи лінійної алгебри та математичного аналізу і мати певне уявлення про теорію ймовірностей. Опис імовірнісних моделей супроводжується графічними моделями (що раніше не застосовувалося в жодній книзі!).

Книга розрахована на студентів старших курсів, аспірантів, інженерів та наукових співробітників, зайнятих в галузі теоретичної та технічної кібернетики, програмістів. Вона буде також цікавою фахівцям з теорії ймовірностей, математичної статистики, біоінформатики та ін.

Автор книги «Розпізнавання образів і машинне навчання» Крістофер М. Бішоп, директор лабораторії Microsoft Research Cambridge, надає в книзі алгоритми виводу, за допомогою яких можна швидко знайти відповіді в ситуації, коли точні відповіді є неможливими.