Мартін Фаулер, Прамодкумар Дж. Садаладж: NoSQL. Нова методологія розробки нереляційних баз даних

Необхідність обробляти все більші обсяги даних є одним з факторів, що впливають на впровадження нового класу нереляційних баз даних NoSQL. Прихильники баз NoSQL стверджують, що їх можна використовувати для створення більш продуктивних, легше масштабованих і простіше програмованих систем.

У цій книзі описано коротке, але повне введення в цю технологію, що швидко розвивається. Автори пояснюють, як працюють бази даних NoSQL і демонструють, в яких ситуаціях вони можуть стати більш успішною альтернативою традиційним системам RDMBS. Автори викладають матеріал в швидкому темпі, знайомлячи читачів з критеріями, які необхідно застосовувати, щоб прийняти правильне рішення, чи варто використовувати бази NoSQL, і які технології слід при цьому вибирати.

Перша частина книги присвячена основним концепціям, включаючи неструктуровані моделі даних, агрегати, нові моделі розподілу, теорему САР і відображення-згортку. У другій частині автори досліджують архітектурні та проектні питання, пов'язані з реалізацією баз даних NoSQL. Вони також описують реалістичні сценарії використання, що демонструють роботу баз даних NoSQL і можливості баз Riak, MongoDB, Cassandra і Neo4j.

Крім того, грунтуючись на новаторську роботу Прамодкумара Садаладжа, автори книги показують, як реалізувати еволюційне проектування на основі міграції схем - важливий метод, необхідний для застосування баз даних NoSQL.

Книга завершується описом нової ери різноманітної персистентності, відкритої завдяки технології NoSQL. У цьому світі співіснують різноманітні бази даних, і архітектор може вибирати технологію, найкращим чином підходить для забезпечення будь-якого виду доступу до даних.

Викладені теми:

• Оцінка застосовності корпоративних додатків NoSQL

• Архітектурні компроміси, пов'язані з розгортанням баз даних NoSQL

• Використання технології NoSQL для спрощення розробки та запобігання проблем, пов'язаних з відображенням даних між структурами в пам'яті і системами RDBMS

• Порівняння сучасних можливостей баз даних NoSQL

• Дослідження мов запитів: CQL і Cypher

• Ефективність управління, надійність, доступність і здатність відновлюватися

• Використання технології NoSQL для гнучкої розробки програмного забезпечення

• Застосування технології NoSQL для управління пошуком і витяганням метаданих, аналізу текстів, організації соціальних мереж, проведення бізнес-аналізу і виконання фінансових операцій

• Кластеризація баз даних NoSQL для більш дешевого рішення проблем, пов'язаних з обробкою великих обсягів даних

• Застосування теореми САР для аналізу узгодженості, доступності і часу очікування

• Аналіз можливостей, які метод відображення-згортки відкриває для паралельних обчислень на кластері

• Чому термін NoSQL не має чітко визначеного змісту