Майкл Хейдт: Вивчаємо pandas. Високопродуктивна обробка і аналіз в Python
Виробник В асортименті представлені товари від різних виробників і торгових марок. | ДМК-Пресс |
Обкладинка | М'яка |
Автор | Майкл Хейдт |
Кількість сторінок | 438 |
ISBN | 978-5-97060-625-4 |
Жанр | програмування |
Опис товару
Бібліотека pandas - популярний пакет для аналізу і обробки даних на мові Python. Він пропонує ефективні, швидкі, високопродуктивні структури даних, які дозволяють істотно спростити роботу.
Дана книга познайомить вас з великим набором інструментів, пропонованих бібліотекою pandas, - починаючи з огляду завантаження даних з віддалених джерел, виконання чисельного і статистичного аналізу, індексації, агрегації і закінчуючи візуалізацією даних і аналізом фінансової інформації.
Видання призначене всім розробникам на мові Python, хто цікавиться обробкою даних.
Характеристики Майкл Хейдт: Вивчаємо pandas. Високопродуктивна обробка і аналіз в Python
Виробник В асортименті представлені товари від різних виробників і торгових марок. | ДМК-Пресс |
Розстрочка Ми надаємо розстрочку на 4, 6, 8 і 15 місяців. Також можете придбати товар в кредит. У цьому пункті будуть відображатися моделі, доступні для оплати на умовах розстрочки або кредиту. | Кредит, 4 місяці, 6 місяців, 8 місяців, 15 місяців, 25 місяців, 20 місяців, 36 місяців |
Мова видання | Русский |
Мова оригіналу | англійська |
Рік видання | 2016 |
Вікове обмеження | 16+ |
Обкладинка | М'яка |
Тип паперу | офсетний |
ілюстрації | Чорно-білі |
Автор | Майкл Хейдт |
Перекладач | Артем Груздєв |
Формат | 70x100/16 |
Розмір | 170х240 мм |
Кількість сторінок | 438 |
ISBN | 978-5-97060-625-4 |
Жанр | програмування |
Виробник залишає за собою право вносити зміни в комплектацію, технічне і програмне забезпечення товару без попереднього повідомлення. Магазин не несе відповідальність за зміни, внесені виробником. Ціна на товар до моменту фактичної передачі товару покупцеві може бути змінена продавцем в односторонньому порядку в залежності від показників, які обумовлюють ціну товару (в т.ч. собівартість товару, витрати продавця, зміна курсу валют по відношенню до гривні і т. д.).