Нейт Сілвер: Сигнал і Шум. Чому одні прогнози збуваються, а інші - ні

Ми вважаємо, що наш світ багато в чому логічний і передбачуваний, а тому робимо прогнози, вираховуємо ймовірність землетрусів, епідемій, економічних криз, намагаємося вгадати результати торгів на біржі і спортивних матчів. У цьому безмежному океані даних важливо вміти правильно розпізнати справжній сигнал і не відволікатися на даремний інформаційний шум.

Про те, як цьому навчитися, розповідає Нейт Сілвер, політичний візіонер і гуру статистики, який розробив систему прогнозів, яка дозволила двічі максимально точно передбачити результати президентських виборів майже у всіх штатах Америки. Його книга багато в чому близька до досліджень Нассіма Талеба і настільки ж значима для всіх, хто має справу з великими обсягами даних і прораховує різні варіанти розвитку подій. І якщо Талеб говорить про закони зародження «чорних лебедів», Сільвер досліджує моделі і способи, що дозволяють зловити цих птахів в розставлені нами мережі. Він узагальнює досвід експертів-практиків, вивчає різні моделі і підходи, що дозволяють робити більш точні прогнози. Як і Даніель Канеман, автор бестселера «Думай повільно … Вирішуй швидко», спостерігаючи за поведінкою і мисленням людей, які оцінюють невизначені події, Сільвер стверджує: так, комп'ютери незамінні при роботі з величезними масивами даних, але для максимальної точності результатів необхідний гнучкий людський розум і досвід, адже прогнозування - це планування в умовах невизначеності.