UA
Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras і TensorFlow (2-е видання)
Виробник В асортименті представлені товари від різних виробників і торгових марок. | Вільямс |
Обкладинка | Тверда |
Автор | Орельєн Жеронімі |
Кількість сторінок | 1040 |
ISBN | 978-5-907203-33-4 |
Жанр | програмування |
Опис товару
Завдяки серії видатних досягнень глибоке навчання значно посилило всю область машинного навчання. У наш час навіть програмісти, майже нічого не знають про цю технологію, можуть використовувати прості та ефективні інструменти для реалізації програм, які здатні навчатися на даних. Нове видання книги-бестселера, що спирається на конкретні приклади, мінімум теорії і готові фреймворки Python виробничого рівня, допоможе вам отримати інтуїтивне уявлення про концепції та інструментах, призначених для побудови інтелектуальних систем.
Ви освоїте широкий спектр методик, які можна швидко задіяти на практиці. З огляду на наявність в кожному розділі вправ, покликаних закріпити те, чого ви навчилися, для початку роботи потрібен лише досвід програмування. Весь код доступний на GitHub. Він був оновлений з урахуванням TensorFlow 2 і останньої версії Scikit-Learn.
Особливості книги
Вивчіть основи машинного навчання на наскрізному проект із застосуванням Scikit-Learn і Pandas
Побудуйте і навчіть нейронні мережі з численними архітектурою для класифікації і регресії, використовуючи TensorFlow 2
Ознайомтеся з виявленням об'єктів, семантичної сегментацією, механізмами уваги, мовними моделями, породжують змагальними мережами і багатьом іншим
Дослідіть Keras API - офіційний високорівнева API-інтерфейс для TensorFlow 2
Запускайте в виробництво моделі TensorFlow із застосуванням Data API з TensorFlow, стратегій розподілу, TF Transform і TF Serving
Розгортається моделі на платформі AI Platform інфраструктури Google Cloud або на мобільних пристроях
Використовуйте методики навчання без учителя, такі як зниження розмірності, кластеризація і виявлення аномалій
Створюйте автономні навчаються агенти за допомогою навчання з підкріпленням, в тому числі із застосуванням бібліотеки TF-Agents
Характеристики Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras і TensorFlow (2-е видання)
Виробник В асортименті представлені товари від різних виробників і торгових марок. | Вільямс |
Розстрочка Ми надаємо розстрочку на 4, 6, 8 і 15 місяців. Також можете придбати товар в кредит. У цьому пункті будуть відображатися моделі, доступні для оплати на умовах розстрочки або кредиту. | Кредит, 4 місяці, 6 місяців, 8 місяців, 15 місяців |
Мова видання | Русский |
Мова оригіналу | англійська |
Рік видання | 2020 |
Вікове обмеження | 16+ |
Обкладинка | Тверда |
Тип паперу | офсетний |
ілюстрації | Чорно-білі |
Автор | Орельєн Жеронімі |
Перекладач | Ю. Артеменко |
Формат | 70x100/16 |
Розмір | 170 x 240 мм |
Кількість сторінок | 1040 |
ISBN | 978-5-907203-33-4 |
Жанр | програмування |
Виробник залишає за собою право вносити зміни в комплектацію, технічне і програмне забезпечення товару без попереднього повідомлення. Магазин не несе відповідальність за зміни, внесені виробником. Ціна на товар до моменту фактичної передачі товару покупцеві може бути змінена продавцем в односторонньому порядку в залежності від показників, які обумовлюють ціну товару (в т.ч. собівартість товару, витрати продавця, зміна курсу валют по відношенню до гривні і т. д.).