Стюарт Рассел, Пітер Норвіг: Штучний інтелект. Сучасний підхід. Том 2. Знання і міркування в умовах невизначеності (4-е видання

Найповніше і актуальне введення в теорію і практику штучного інтелекту!

У четвертому, оновленому, переглянутому і доповненому виданні цієї книги область штучного інтелекту (ШІ) досліджується і аналізується в усій її обсягом і глибиною. Тут представлені всі сучасні досягнення і висловлені ідеї, які були сформульовані в дослідженнях, що проводилися протягом останніх п'ятдесяти років, а також зібрані протягом двох тисячоліть в областях знань, які стали стимулом до розвитку ШІ як науки. Попередні видання цієї книги стали класичними зразками літератури з ШІ та прийняті в якості навчального посібника більш ніж в 1400 університетах 128 країн світу, де були високо оцінені як переконливий підсумок узагальнення результатів, досягнутих в цій галузі науки.

Книга доповнена великим набором інтернет-ресурсів, у тому числі вправи, програмні та дослідницькі проекти, реалізації алгоритмів, а також додаткові матеріали і посилання для студентів і викладачів.

### Що нового в четвертому виданні

У четвертому виданні читач познайомиться з новітніми технологіями і концепціями, представленими в більш уніфікованому вигляді з новим або розширеним охопленням таких тем, як машинне навчання, глибоке навчання, трансферне навчання, багатоагентні системи, робототехніка, обробка природної мови, проблема причинності, розподіл усіх програмування, а також конфіденційність, неупередженість та безпеку ШІ.

### Що представлено в цьому томі

У зв'язку з виключно великим обсягом цього енциклопедичного видання його російськомовний варіант представлений у вигляді тритомника.

У цьому, другому томі, який отримав підзаголовок Знання і міркування в умовах невизначеності, обговорюються різні аспекти підходу до реалізації агентів, що діють в середовищах, наближених до реальності: імовірнісні міркування, в тому числі про час, побудова планів і прийняття рішень (простих і складних), в тому числі в багатоагентній середовищі.

### Що в інших томах

У попередньому томі 1 обговорювалися основи теорії ШІ: інтелектуальні агенти і можливий підхід до вирішення проблем: знання, міркування і планування. У наступному томі 3 обговорюються методи і можливості машинного навчання, вдосконалення сприйняття і реалізації автономних пристроїв - роботів і роботизованих систем, включаючи такі важливі соціальні аспекти, як справедливість, довіра, суспільне благо і безпеку.

### Про авторів:

Стюарт Рассел, професор комп'ютерних наук Каліфорнійського університету в м Берклі, ад'юнкт-професор неврологічної хірургії Каліфорнійського університету в м Сан-Франциско, засновник і директор центру Center for Human-Compatible AI і завідувач кафедрою інженерного мистецтва Сміта-Заде в Каліфорнійському університеті в г. Берклі.

Пітер Норвіг, директор з досліджень в компанії Google, Inc., колись - глава її групи розробки основних алгоритмів веб-пошуку. До цього керував відділом комп'ютерних наук в Дослідницькому центрі Еймса, НАСА, був професором в Університеті Південної Каліфорнії і членом ради факультету в Берклі і Станфорде.