Хочешь до 200 бонусов сразу? Скорее в бот, регистрируйся в STYLUS PLUS
Хочешь до 200 бонусов сразу? Скорее в бот, регистрируйся в STYLUS PLUS
Stylus
Войти
Избранное
Сравнение
Корзина
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Поделиться
share link to facebookshare link to twittershare link to vibershare link to telegram

Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Оценить
Код: 600179
Обменивай старый гаджет на новый или на деньги
Оценить сейчас
Снят с производства
1 430 грн
-70 грн
1 360 грн
  • Privatbank
  • SenseBank
Оплата
Выбирайте любой удобный и безопасный метод оплаты для себя и завершайте покупку быстро и без лишних хлопот.
Подробнее о способах оплаты
Доставка в
Состояние товара
Новый
Состояние гарантии
Обмену/возврату не подлежит
Товар надлежащего качества можно вернуть или обменять при сохранении товарного вида и упаковки в течение 14 дней после покупки согласно законодательству Украины.
Подробнее об обмене/возврате товара
Основные характеристики
Производитель 
В ассортименте представлены товары от разных производителей и торговых марок.
Вильямс
Жанр 
Программирование
Обложка 
Твердая
Количество страниц 
656
ISBN 
978-5-6040044-9-4
1 430 грн
70 грн
1 360 грн
Снят с производства

Аксессуары для Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Описание товара

Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса.

В книге рассмотрены информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. В книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения.

Книга может использоваться как учебник для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения, информатики, инженерии, математики и статистики, а также как справочник для профессионалов.

Характеристики Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Производитель 
В ассортименте представлены товары от разных производителей и торговых марок.
Вильямс
Жанр 
Программирование
Язык издания 
Русский
Язык оригинала 
Английский
Год издания 
2019
Возрастное ограничение 
16+
Обложка 
Твердая
Тип бумаги 
Офсетная
Иллюстрации 
Черно-белые
Переводчик 
Дмитрий Клюшин
Формат 
70х100/16
Размер 
170х240 мм
Количество страниц 
656
ISBN 
978-5-6040044-9-4
Рассрочка 
Мы предоставляем рассрочку на 4, 6, 8 и 15 месяцев. Также можете приобрести товар в кредит. В этом пункте будут отображаться модели, доступные для оплаты на условиях рассрочки или кредита.
Кредит, 4 месяца, 6 месяцев, 8 месяцев, 15 месяцев, 25 месяцев, 20 месяцев, 36 месяцев

Производитель оставляет за собой право вносить изменения в комплектацию, техническое и программное обеспечение товара без предварительного уведомления. Магазин не несет ответственность за изменения, внесенные производителем.Цена на товар до момента фактической передачи товара покупателю может быть изменена продавцом в одностороннем порядке в зависимости от показателей, которые обусловливают цену товара (в т.ч. себестоимость товара, затраты продавца, изменение курса валют по отношению к гривне и т.д.).

Отзывы и вопросы о Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Отзывы (0)
Вопросы и ответы (0)
Ваш отзыв будет первым