Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили: Python и машинное обучение (2-е издание)

Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки.

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python.

Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python.

### Основные темы книги

• Освойте основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении

• Задайте новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети

• Используйте всю мощь самых последних библиотек Python с открытым кодом для машинного обучения

• Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow

• Встраивайте модели машинного обучения в доступные веб-приложения

• Прогнозируйте непрерывные целевые результаты с применением регрессионного анализа

• Раскройте скрытые шаблоны и структуры в данных с помощью кластеризации

• Анализируйте изображения с использованием приемов глубокого обучения

• Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей с применением смыслового анализа