Персональний комп'ютер (ПК) NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit

Комплект розробника NVIDIA® Jetson Xavier NX ™ Developer Kit / 945-83518-0005-000 призначений для розробки і тестування проектів з використанням технологій штучного інтелекту (AI) і машинного навчання, що дозволяє збирати і обробляти великі обсяги даних (наприклад роботи і безпілотники-кур'єри , які повинні обробляти відеопотоки з декількох камер і управляти маніпуляторами з урахуванням даних, отриманих від датчиків з дуже високою роздільною здатністю).

Продуктивність цього модуля в 10 разів перевищує продуктивність його попередника Jetson TX2 за рахунок хмарної підтримки і прискорення програмного стека NVIDIA. Розробники модуля приділили велику увагу його продуктивності і енергоефективності: при споживанні 15Вт він забезпечує продуктивність в 21 TOPS, а при 10 Вт - 14 TOPS, що дозволяє запускати відразу декілька нейронних мереж паралельно і обробляти дані з декількох датчиків зображення з високою роздільною здатністю. З урахуванням його невеликих габаритних розмірів, модуль Jetson Xavier NX відмінно підходить для вирішення завдань розробки та тестування енергоефективних рішень ІІ.

Обчислювальний модуль Jetson Xavier NX побудований на базі центрального 6-ядерного 64-розрядного процесора Nvidia Carmel Arm і оснащений графічним співпроцесором Nvidia Volta з 384 ядрами CUDA, 48 тензорними ядрами і двома прискорювачами глибокого навчання (Nvidia deep learning accelerators). Він виконаний на платі формату SO-DIMM 260-pin і інтегрується з базовою платою комплекту, що має безліч інтерфейсів (Ethernet, HDMI, USB і ін.), А також GPIO для з'єднання з платами розширення.

Система працює на програмній архітектурі CUDA-X AI і підтримує комплект розробки NVIDIA JetPack, що представляє собою повний програмний стек штучного інтелекту, здатний працювати зі складними мережами ІІ, прискореними бібліотеками для глибинного навчання, а також машинним зором, комп'ютерною графікою, мультимедіа та іншим.

Jetson Xavier NX повністю сумісний за розмірами і контактам з Jetson Nano, що дозволяє легко оновити відповідні апаратні рішення і моделі. Він також підтримує всі основні фреймворки ІІ, включаючи TensorFlow, PyTorch, MxNet, Caffe та інші.