Персональный компьютер (ПК) NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit

Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Xavier NX™ Developer Kit / 945-83518-0005-000 предназначен для разработки и тестирования проектов с использованием технологий искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения, позволяющий собирать и обрабатывать большие объёмы данных (например роботы и беспилотники-курьеры, которые должны обрабатывать видеопотоки с нескольких камер и управлять манипуляторами с учетом данных, получаемых от датчиков с очень высоким разрешением).

Производительность этого модуля в 10 раз превышает производительность его предшественника Jetson TX2 за счет облачной поддержки и ускорения программного стека NVIDIA. Разработчики модуля уделили большое внимание его производительности и энергоэффективности: при потреблении 15Вт он обеспечивает производительность в 21 TOPS, а при 10 Вт - 14 TOPS, что позволяет запускать сразу несколько нейронных сетей параллельно и обрабатывать данные с нескольких датчиков изображения с высоким разрешением. С учётом его небольших габаритных размеров, модуль Jetson Xavier NX отлично подходит для решения задач разработки и тестирования энергоэффективных решений ИИ.

Вычислительный модуль Jetson Xavier NX построен на базе центрального 6-ядерного 64-разрядного процессора Nvidia Carmel Arm и оснащен графическим сопроцессором Nvidia Volta с 384 ядрами CUDA, 48 тензорными ядрами и двумя ускорителями глубокого обучения (Nvidia deep learning accelerators). Он выполнен на плате формата SO-DIMM 260-pin и интегрируется с базовой платой комплекта, имеющей множество интерфейсов (Ethernet, HDMI, USB и др.), а также GPIO для соединения с платами расширения.

Система работает на программной архитектуре CUDA-X AI и поддерживает комплект разработки NVIDIA JetPack, представляющий собой полный программный стек искусственного интеллекта, способный работать со сложными сетями ИИ, ускоренными библиотеками для глубинного обучения, а также машинным зрением, компьютерной графикой, мультимедиа и прочим.

Jetson Xavier NX полностью совместим по размерам и контактам с Jetson Nano, что позволяет легко обновить соответствующие аппаратные решения и модели. Он также поддерживает все основные фреймворки ИИ, включая TensorFlow, PyTorch, MxNet, Caffe и другие.